Topics

Explorando los Topics clave que están dando forma a la mejora y la innovación en el ámbito de la gestión de la Calidad del Aire

El contexto actual, marcado por crecientes desafíos ambientales y de salud pública, exige nuevas aproximaciones para comprender, monitorizar y gestionar la calidad del aire. En este escenario, el II SENTIATECH Congress articula su programa en torno a tres grandes ejes temáticos que están impulsando avances en ciencia, tecnología y política pública.

Estos tres ámbitos reflejan la necesidad de integrar conocimiento científico, innovación tecnológica y acción institucional para desarrollar soluciones eficaces que contribuyan a mejorar la salud de las personas, la sostenibilidad ambiental y la competitividad de los territorios.

En conjunto, estos topics ponen de manifiesto la intersección entre investigación de vanguardia y aplicación práctica, promoviendo la colaboración entre administraciones públicas, empresas, centros de investigación y el conjunto del ecosistema innovador.

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Calidad del aire, salud y toma de decisiones públicas

Topic 1 - Salud pública

La calidad del aire es un desafío complejo que requiere enfoques integrados que conecten ciencia, regulación y gobernanza. La toma de decisiones basada en evidencias, la incorporación de la salud pública y la participación ciudadana son elementos clave para definir políticas eficaces y sostenibles.

T1.1. Gobernanza, ciencia ciudadana y toma de decisiones basadas en evidencias
T1.2. Integración de contaminantes y del olor en los marcos regulatorios y de políticas públicas
T1.3. Salud pública, exposición y priorización del riesgo (outdoor e indoor)
T1.4. Industria y territorio: cumplimiento, salud laboral y competitividad
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Instrumentación, medición y generación de datos fiables para la calidad del aire

Topic 2 - Sensores

La disponibilidad de datos precisos y fiables es fundamental para comprender la contaminación atmosférica y diseñar estrategias efectivas. Nuevas tecnologías de sensorización, métodos de medición en condiciones reales y avances en la calidad del dato están transformando este ámbito.

T2.1. Qué medimos: desde contaminantes convencionales a emergentes, olor y métricas orientadas al impacto
T2.2. Cómo medimos en condiciones reales: redes, validación, olfatometría y fiabilidad (outdoor e indoor)
T2.3. Calidad del dato: trazabilidad, incertidumbre y comparabilidad
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Modelos, inteligencia artificial y aplicaciones operativas para la gestión de la calidad del aire

Topic 3 - IA y modelos

El avance en modelización y el uso de inteligencia artificial están abriendo nuevas posibilidades para la predicción, el análisis y la gestión de la calidad del aire. La integración de datos y herramientas digitales permite pasar del conocimiento a la acción, facilitando decisiones más informadas y eficaces.

T3.1. Dinámica atmosférica y otros condicionantes clave de la contaminación y el olor
T3.2. Modelización multiescala: del desarrollo científico a la capacidad predictiva y operativa
T3.3. Métodos de análisis avanzado para la evaluación de impactos en la calidad del aire
T3.4. Herramientas digitales aplicadas a la decisión, gestión y planificación